binomial#

二項分布の乱数を生成します。

説明 #

binomial クラス・オブジェクトは、generate 関数で使用され、独立したベルヌーイ試行回数が m で、1 回の試行が成功する確率が p である二項分布の乱数を提供します。ここで、\(p \in R; 0 \leq p \leq 1; m \in N\) です。

二項分布の変量は、1 回の試行が成功する確率が p である m 回の独立したベルヌーイ試行での成功回数を表します。

確率分布は次のように表されます。

\[P(X = k) = C_m^k p^k (1-p)^{m-k}, k \in \{0, 1, \ldots, m\}\]

累積分布関数は次のようになります。

\[\begin{split}F_{m, p} (x) = \begin{cases} 0, & x < 0 \\ \sum_{k = 0}^{\lfloor x \rfloor} C_m^k p^k (1-p)^{m-k}, & 0 \leq x < m)\\ 1, & x > m \end{cases}, x \in R\end{split}\]

製品および性能に関する情報
性能は、使用状況、構成、およびその他の要因によって異なります。詳細は、https://www.intel.com/PerformanceIndex (英語) を参照してください。改訂 #20201201

API #

構文#

namespace oneapi::mkl::rng { 
  template<typename IntType = std::int32_t, 
           typename Method = binomial_method::by_default> 
  class binomial { 
  public: 
    using method_type = Method; 
    using result_type = IntType; 

    binomial(): binomial(5, 0.5){} 
    explicit binomial(std::int32_t ntrial, double p); 
    explicit binomial(const param_type& pt); 

    std::int32_t ntrial() const; 
    double p() const; 
    param_type param() const; 
    void param(const param_type& pt); 
  }; 
}

サポートされるデバイス: CPU と GPU。

インクルード・ファイル#

oneapi/mkl/rng.hpp

テンプレート・パラメーター#

名前	説明
`typename IntType = std::int32_t`	生成された値のタイプ。固有の値は次のとおりです: `std::int32_t` `std::uint32_t`
`typename Method = oneapi::mkl::rng:: binomial_method:: by_default`	生成メソッド。固有の値は次のとおりです: `oneapi::mkl::rng::binomial_method::btpe` 配布テンプレート・パラメーター・メソッドのメソッドの説明を参照してください。

名前

説明

typename IntType = std::int32_t

生成された値のタイプ。固有の値は次のとおりです:

std::int32_t

std::uint32_t

typename Method = oneapi::mkl::rng:: binomial_method:: by_default

生成メソッド。固有の値は次のとおりです:

oneapi::mkl::rng::binomial_method::btpe

配布テンプレート・パラメーター・メソッドのメソッドの説明を参照してください。

入力パラメーター#

名前	タイプ	説明
ntrials	`std::int32_t`	独立した試行の数。
p	`double`	1 回の試行の成功確率 `p`。

binomial

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