bernoulli#

ベルヌーイ分布の乱数値を生成します。

説明#

bernoulli クラス・オブジェクトは、generate 関数で使用され、1 回の試行が成功する確率が p であるベルヌーイ分布乱数を提供します。ここで \(p \in R; 0 \leq p \leq 1\) です。

確率分布は次のように表されます。

\(P(X=1) = p\)

\(P(X=0) = 1 - p\)

累積分布関数は次のようになります。

\[\begin{split}F_p(x) = \begin{cases} 0, & x < 0 \\ 1 - p, & 0 \leq x < 1, x \in R \\ 1, & x \geq 1 \end{cases}\end{split}\]

API#

構文#

namespace oneapi::mkl::rng::device { 
  template<typename IntType, typename Method> 
  class bernoulli { 
  public: 
    using method_type = Method; 
    using result_type = IntType; 

    bernoulli(): bernoulli(0.5f){} 
    explicit bernoulli(float p); 
    explicit bernoulli(const param_type& pt); 

    float p() const; 
    param_type param() const; 
    void param(const param_type& pt); 
  }; 
}

インクルード・ファイル#

  • oneapi/mkl/rng/device.hpp

テンプレート・パラメーター#

typename Type

生成された値のタイプ。固有の値は次のとおりです:

  • std::int32_t

  • std::int64_t

typename Method

生成メソッド。固有の値は次のとおりです:

  • oneapi::mkl::rng::device::bernoulli_method::by_default

  • oneapi::mkl::rng::device::bernoulli_method::icdf

配布テンプレート・パラメーター・メソッドのメソッドの説明を参照してください。

入力パラメーター#

名前

タイプ

説明

p

float

試行の成功確率 p