potrf_batch (USM ストライドバージョン)#
一連の対称 (または複素データの場合はエルミート) 正定値行列のコレスキー分解を計算します。このルーチンは、oneapi::mkl::lapack 名前空間に属します。
説明#
このルーチンは、対称正定値行列、または複素数データの場合はエルミート正定値行列 Ai, iϵ{1...batch_size} のコレスキー分解を形成します。
実データの場合は
Ai =UiT *Ui、複素データの場合はAi =UiH *Ui。 uplog = mkl::uplo::upper の場合、実データの場合は
Ai =LiT *Li、複素データの場合はAi =LiH *Li。uplo = mkl::uplo::lowerの場合
ここで、Li は下三角行列、Ui は上三角行列です。
API#
構文#
namespace oneapi::mkl::lapack {
sycl::event potrf_batch(sycl::queue &queue,
mkl::uplo uplo,
int64_t n,
T *a, int64_t lda,
int64_t stride_a,
int64_t batch_size,
T *scratchpad,
int64_t scratchpad_size,
const std::vector<sycl::event> &events = {})
}この関数は次の精度とデバイスをサポートしています。
T |
デバイスサポート |
|---|---|
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CPU および GPU |
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CPU および GPU |
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CPU および GPU |
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CPU および GPU |
入力パラメーター#
- queue
計算が実行されるデバイスキュー。
- uplo
Ai の上三角部分と下三角部分のどちらが格納されているか、またAi がどのように因数分解されるかを示します。uplo = uplo::upper の場合、配列
aには行列Ai の上三角部分が格納されます。uplo = uplo::lower の場合、配列
aには行列Ai の下三角部分が格納されます。- n
行列
Ai の次数を指定します (n ≥ 0)。- a
入力行列
Ai のバッチを含む配列。各Ai はサイズlda*nであり、行列Ai の上三角部分または下三角部分のいずれかを保持します (uplo を参照)。- lda
Ai の先頭次元 i(lda≥max(1, n))。- stride_a
バッチ内の行列
Ai の先頭間のストライド (stride_a≥max(1, lda * n))。- batch_size
バッチ内の問題数 (
batch_size≥ 0)。- scratchpad
ルーチンが中間結果を保存するスクラッチパッド・メモリー。
- scratchpad_size
T タイプの浮動小数点要素数のスクラッチパッド・メモリーのサイズ。サイズは、potrf_batch_scratchpad_size (ストライドバージョン) が返す値よりも小さくてはなりません。
- events
計算を開始する前に待機するイベントのリスト。デフォルトでは空のリストになります。
出力パラメーター#
- a
バッチ配列
aは、uplo で指定されたコレスキー係数Ui またはLi によって上書きされます。
例外#
例外 |
説明 |
|---|---|
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この例外は、計算中に問題が発生した場合にスローされます。例外オブジェクトの info() メソッドを使用して、問題の情報コードを取得できます。
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戻り値#
計算が完了したことを確認するために待機する出力イベント。