poisson

ポアソン分布のランダム値を生成します。

説明

poisson クラス・オブジェクトは、generate 関数で使用され、分布パラメーター λ \(\lambda \in R; \lambda > 0\) を持つポアソン分布乱数を提供します。

確率分布は次のように表されます。

\[P(X = k) = \frac{\lambda^k e^{-\lambda}}{k!}\]

\(k \in \{0, 1, 2, \ldots \}\)。

累積分布関数は次のようになります。

\[\begin{split}F_{\lambda}(x) = \begin{cases} \sum_{k=0}^{\lfloor x \rfloor} \frac{\lambda^k e^{-\lambda}}{k!}, & x \geq 0 \\ 0, & x < 0 \end{cases}, x \in R\end{split}\]

API

構文

namespace oneapi::mkl::rng::device { 
  template<typename IntType, typename Method> 
  class poisson { 
  public: 
    using method_type = Method; 
    using result_type = IntType; 

    poisson(): poisson(0.5){} 
    explicit poisson(double lambda); 
    explicit poisson(const param_type& pt); 

    double lambda() const; 
    param_type param() const; 
    void param(const param_type& pt); 
  }; 
}

インクルード・ファイル

• oneapi/mkl/rng/device.hpp

テンプレート・パラメーター

typename Type	生成された値のタイプ。固有の値は次のとおりです: std::int32_t std::int64_t
typename Method	生成メソッド。固有の値は次のとおりです: oneapi::mkl::rng::device::poisson_method::by_default oneapi::mkl::rng::device::poisson_method::devroye 配布テンプレート・パラメーター・メソッドのメソッドの説明を参照してください。

注

ポワソン oneapi::mkl::rng::device::poisson_method::devroye メソッドは、ラムダ・パラメーターに応じて次の基礎メソッドを使用します。

• 小さなラムダ (\(\lambda <\) 60) のテーブル検索法

• 中型ラムダの Devroye 法 [Devroye] (60 \(\leq \lambda <\) 1000)

• 巨大なラムダ (\(\lambda \geq\) 1000) に対するガウス近似

入力パラメーター

名前	タイプ	説明
lambda	double	分布パラメーター λ。