syrk

対称ランク k 更新を実行します。

説明

syrk ルーチンは、一般行列 A による対称行列 C のランク k 更新を実行します。操作はのように定義されています。

\[C \leftarrow alpha*op(A)*op(A)^T + beta*C\]

説明:

• op(X) は op(X) = X または op(X) = X^T のいずれかです

• alpha と beta はスカラーです

• C は n x n 対称行列です

• op(A) は、n x k 一般行列です

syrk は次の精度をサポートします。

T
float
double
std::complex<float>
std::complex<double>

syrk (バッファーバージョン)

構文

namespace oneapi::mkl::blas::column_major { 
    void syrk(sycl::queue &queue, 
              oneapi::mkl::uplo upper_lower, 
              oneapi::mkl::transpose trans, 
              std::int64_t n, 
              std::int64_t k, 
              T alpha, 
              sycl::buffer<T,1> &a, 
              std::int64_t lda, 
              T beta, 
              sycl::buffer<T,1> &c, 
              std::int64_t ldc, 
              compute_mode mode = compute_mode::unset) 
}

namespace oneapi::mkl::blas::row_major { 
    void syrk(sycl::queue &queue, 
              oneapi::mkl::uplo upper_lower, 
              oneapi::mkl::transpose trans, 
              std::int64_t n, 
              std::int64_t k, 
              T alpha, 
              sycl::buffer<T,1> &a, 
              std::int64_t lda, 
              T beta, 
              sycl::buffer<T,1> &c, 
              std::int64_t ldc, 
              compute_mode mode = compute_mode::unset) 
}

入力パラメーター

queue

ルーチンを実行するキュー。

upper_lower

行列 C が上三角行列か下三角行列であるかを指定します。詳細はデータタイプを参照してください。

trans

行列 A に適用される転置演算 op(A) を指定します。trans = transpose::conjtrans の場合でも、結合は実行されません。詳細はデータタイプを参照してください。

n

行列 C の行数と列数。最小値は 0 です。

k

行列 op(A) の列数。最小値は 0 です。

alpha

ランク k 更新のスケーリング係数。

a

入力行列 A を保持するバッファー。行列ストレージを参照してください。

	trans = transpose::nontrans	trans = transpose::trans または trans = transpose::conjtrans
列優先	A は n x k の行列です。配列 a のサイズは lda * k 以上でなければなりません	A は k x n の行列です。配列 a のサイズは lda * n 以上でなければなりません
行優先	A は n x k の行列です。配列 a のサイズは lda * n 以上でなければなりません	A は k x n の行列です。配列 a のサイズは lda * k 以上でなければなりません

lda

行列 A の先頭次元。正である必要があります。

	trans = transpose::nontrans	trans = transpose::trans または trans = transpose::conjtrans
列優先	n 以上である必要があります	k 以上である必要があります
行優先	k 以上である必要があります	n 以上である必要があります

beta

行列 C のスケーリング係数。

c

入力/出力行列 C を保持するバッファー。バッファーのサイズはldc * n 以上である必要があります。行列ストレージを参照してください。

ldc

行列 C の先頭次元。正の数であり、n 以上である必要があります。

mode

オプション。計算モードの設定。詳細は、計算モードを参照してください。

出力パラメーター

c

出力バッファーは alpha * op(A) * op(A)^T + beta * C) で上書きされます。

syrk (USM バージョン)

構文

namespace oneapi::mkl::blas::column_major { 
    sycl::event syrk(sycl::queue &queue, 
                     oneapi::mkl::uplo upper_lower, 
                     oneapi::mkl::transpose trans, 
                     std::int64_t n, 
                     std::int64_t k, 
                     oneapi::mkl::value_or_pointer<T> alpha, 
                     const T *a, 
                     std::int64_t lda, 
                     oneapi::mkl::value_or_pointer<T> beta, 
                     T *c, 
                     std::int64_t ldc, 
                     compute_mode mode = compute_mode::unset, 
                     const std::vector<sycl::event> &dependencies = {}) 
}

namespace oneapi::mkl::blas::row_major { 
    sycl::event syrk(sycl::queue &queue, 
                     oneapi::mkl::uplo upper_lower, 
                     oneapi::mkl::transpose trans, 
                     std::int64_t n, 
                     std::int64_t k, 
                     oneapi::mkl::value_or_pointer<T> alpha, 
                     const T *a, 
                     std::int64_t lda, 
                     oneapi::mkl::value_or_pointer<T> beta, 
                     T *c, 
                     std::int64_t ldc, 
                     compute_mode mode = compute_mode::unset, 
                     const std::vector<sycl::event> &dependencies = {}) 
}

入力パラメーター

queue

ルーチンを実行するキュー。

upper_lower

行列 C が上三角行列か下三角行列であるかを指定します。詳細はデータタイプを参照してください。

trans

行列 A に適用される転置演算 op(A) を指定します。trans = transpose::conjtrans の場合でも、結合は実行されません。詳細はデータタイプを参照してください。

n

行列 C の行数と列数。最小値は 0 です。

k

行列 op(A) の列数。最小値は 0 です。

alpha

ランク k 更新のスケーリング係数。value_or_pointer データタイプの詳細については、スカラー引数を参照してください。

a

入力行列 A へのポインター。行列ストレージを参照してください。

	trans = transpose::nontrans	trans = transpose::trans または trans = transpose::conjtrans
列優先	A は n x k の行列です。配列 a のサイズは lda * k 以上でなければなりません	A は k x n の行列です。配列 a のサイズは lda * n 以上でなければなりません
行優先	A は n x k の行列です。配列 a のサイズは lda * n 以上でなければなりません	A は k x n の行列です。配列 a のサイズは lda * k 以上でなければなりません

lda

行列 A の先頭次元。正である必要があります。

	trans = transpose::nontrans	trans = transpose::trans または trans = transpose::conjtrans
列優先	n 以上である必要があります	k 以上である必要があります
行優先	k 以上である必要があります	n 以上である必要があります

beta

行列 C のスケーリング係数。value_or_pointer データタイプの詳細については、スカラー引数を参照してください。

c

入力/出力行列 C へのポインター。配列のサイズはldc * n 以上である必要があります。行列ストレージを参照してください。

ldc

行列 C の先頭次元。正の数であり、n 以上である必要があります。

mode

オプション。計算モードの設定。詳細は、計算モードを参照してください。

dependencies

オプション。計算を開始する前に待機するイベントのリスト (存在する場合)。省略した場合、依存関係はデフォルトでなくなります。

mode と dependencies はそれぞれ省略できます。dependencies を提供するのに mode を指定する必要はありません。

出力パラメーター

c

出力行列へのポインターが alpha * op(A) * op(A)^T + beta * C) で上書きされます。

戻り値

計算が完了したことを確認するために待機する出力イベント。