インテル® VTune™ プロファイラー・パフォーマンス解析クックブック: 設定レシピ

この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている『Intel® VTune™ Profiler Performance Analysis Cookbook』の「Configuration Recipes」の日本語参考訳です。

特定のコード環境でパフォーマンス解析を行うため、システムとインテル® VTune™ プロファイラーと従来のインテル® VTune™ Amplifier を設定する方法を詳しく説明します。

• CPU と FPGA (インテル® Arria® 10 GX) の相互作用を解析する
  このレシピは、インテル® Arria® 10 GX FPGA を例として、CPU と FPGA の相互作用を解析するためプラットフォームを設定する方法を説明します。
• .NET Core アプリケーションのプロファイル
  このレシピは、インテル® VTune™ Amplifier を使用して .NET Core ダイナミックコードをプロファイルし、マネージドコードの hotspot を特定してパフォーマンスが向上するようにアプリケーションを最適化します。
• Amazon Web Services* (AWS*) EC2* インスタンス上のアプリケーションのプロファイル
  このレシピは、インテル® VTune™ プロファイラーを使用してパフォーマンスをプロファイルするため、AWS* で VM インスタンスを設定します。
• GitLab* CI でパフォーマンスをプロファイルする
  このレシピは、インテル® VTune™ プロファイラーを GitLab* CI パイプラインに統合して、ビルドをプロファイルする方法を説明します。
• ハードウェアベースの hotspot 解析向けに Hyper-V* 仮想マシンを設定する
  このレシピは、インテル® VTune™ プロファイラーを使用してハードウェア・パフォーマンスをプロファイルするため、Hyper-V* 環境で仮想マシン・インスタンスを設定します。
• NEW! パフォーマンス異常を見つけるアプリケーションのプロファイル
  このレシピは、インテル® VTune™ プロファイラーの異常検出解析を使用して、いくつかの要因によるパフォーマンス異常を特定する方法を紹介します。また、これらの異常を修正するための提案も提供します。
• NEW! GPU 上で実行する OpenMP* オフロード・アプリケーションのプロファイル
  このレシピは、インテル® GPU へオフロードされる OpenMP* アプリケーションをコンパイルする方法を示し、インテル® VTune™ プロファイラーで OpenMP* アプリケーションの GPU 解析 (HPC パフォーマンス特性、GPU オフロード、および GPU 計算/メディア・ホットスポット) を実行して、結果を調査する方法を紹介します。
• DPC++ のプロファイル
  このレシピは、DPC++ (データ並列 C++) アプリケーションを作成してコンパイルする方法を紹介します。また、インテル® VTune™ プロファイラーを使用して DPC++ アプリケーションの GPU 解析を実行し、結果を検証する方法も示します。
• NEW! コマンドライン・インターフェイスを使用して GPU 上で実行する DPC++ アプリケーションのパフォーマンスを解析
  このレシピは、インテル® VTune™ プロファイラーのコマンドライン・インターフェイス (CLI) を使用して、インテル®GPU にオフロードされたデータ並列 C++ (DPC++) アプリケーションのパフォーマンスを解析する方法を紹介します。また、収集したデータを使用してレポートをカスタマイズする方法も説明します。
• FPGA 上での DPC++ アプリケーションのプロファイル
  このレシピは、FPGA 上で DPC++ (データ並列 C++) アプリケーションをプロファイルします。このレシピでは、インテル® VTune™ プロファイラーの CPU/FPGA 相互作用解析タイプ (プレビュー機能) に統合されている AOCL プロファイラーを使用します。
• インテルのサンプリング・ドライバーを使用しないハードウェアのプロファイル
  この一連のレシピは、インテル® VTune™ プロファイラーでドライバーを使用しない Linux* perf ベースのパフォーマンス・プロファイルを設定して、その利点と制限に対する回避策を理解するのに役立ちます。
• MPI アプリケーションのプロファイル
  このレシピは、インテル® VTune™ Amplifier を使用して MPI アプリケーションのインバランスと通信の問題を特定し、アプリケーション・パフォーマンスを向上します。
• Node.js* の JavaScript* コードのプロファイル
  このレシピは、Node.js* をリビルドし、インテル® VTune™ プロファイラーを使用して、JavaScript* フレームとネイティブフレーム (ネイティブコード、例えば、JavaScript* コードから呼び出されたシステム・ライブラリーやネイティブ・ライブラリー) から成る混在モードのコールスタックを含む JavaScript* コードのパフォーマンスを解析するための設定手順を説明します。
• Docker* コンテナーでのプロファイル
  このレシピは、インテル® VTune™ Amplifier の解析向けに Docker* コンテナーを構成して、独立したコンテナー環境で動作しているアプリケーションの hotspot を特定します。
• NEW! プロキシーサーバーを介したリモートターゲットのプロファイル
  このレシピは、プロキシーサーバーを介してインテル® VTune™ プロファイラーを実行し、リモートターゲットをプロファイルする方法を説明します。
• NEW! インテル® VTune™ プロファイラー・サーバーと Visual Studio* Code およびインテル® DevCloud for oneAPI の併用
  このレシピでは、インテル® VTune™ プロファイラーをウェブサーバーとして使用し、リモートの開発マシンでパフォーマンスのチューニングを行う方法を紹介します。例として、リモートマシンにインテル® DevCloud for oneAPI のコンピュート・ノードを使用します。
• Singularity* コンテナーでのプロファイル
  このレシピは、インテル® VTune™ Amplifier の解析向けに Singularity* コンテナーを構成して、独立したコンテナー環境で動作しているアプリケーションの hotspot を特定します。
• Linux*、Android*、および QNX* のシステムブート時のプロファイル
  このレシピは、インテル® VTune™ Amplifier のパフォーマンス解析を Linux*、Android*、および QNX* オペレーティング・システムのブートフローと統合する方法を示します。この解析は、OS ブート時に CPU コアで予想外に長く実行されるアクティビティーを識別するのに役立ちます。これにより、ブート順序のさらに詳しい調査が可能になります。
• システム・アナライザーによるリアルタイム・モニタリング
  このレシピは、システム・アナライザーの概要を紹介し、ターゲットシステムをリアルタイムにモニタリングして、CPU、GPU、メモリー、ディスク、ネットワークによる制限を特定します。

製品とパフォーマンス情報

¹実際の性能は利用法、構成、その他の要因によって異なります。詳細は、www.Intel.com/PerformanceIndex (英語) を参照してください。