2016年 11月
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データ解析およびマシンラーニング向けパフォーマンス・ライブラリー
この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、インテル® DAAL による手書き数字認識向け C++ コードの作成例に関する章を抜粋翻訳したものです。 イ…
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電光石火の R マシンラーニング・アルゴリズム
この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、インテル® DAAL と最新のインテル® Xeon Phi™ プロセッサーにより成果を上げる方…
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インテル® VTune™ Amplifier XE による Java* および Python* コードのプロファイル
この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、さまざまなツールと手法によりマシンラーニングで Python* のパフォーマンスを向上する方法に関する章を抜…
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Direct3D* 12 フリップモデルのスワップチェーンのサンプル・アプリケーション
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Sample Application for Direct3D 12 Flip Model Swap Chains」の日本語参考訳です。 この記事の PDF …
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インテル® VTune™ Amplifier XE のコマンドラインのレポートでループ情報をホット関数として表示する方法
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「How to display loops info as hot functions in command line in Intel® VTune™ Amp…
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マシンラーニングにおける Python* パフォーマンスの壁を乗り越える
この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、さまざまなツールと手法によりマシンラーニングで Python* のパフォーマンスを向上する方法に関する章を抜…
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Amazon Web Services* 向けインテル® Parallel Studio XE 2017 ランタイム
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Intel® Parallel Studio XE Runtime 2017 for Amazon Web Services Users」(https://s…
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ビッグデータ解析とマシンラーニングの有効利用
この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、インテル® パフォーマンス・ライブラリーを利用したビッグデータ時代のアプリケーションの課題への取り組みに関す…
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京都大学における GPU を超える CPU の優れたパフォーマンスの検証
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Superior Performance Commits Kyoto University to CPUs Over GPUs」(https://softwa…
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Python* での苦い経験
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「I Was Just Dipping in a Toe and Got Bit by Python」(https://software.intel.com/e…
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