2016 | iSUS

季節のご挨拶

2016年12月29日

インテル® グラフィックス・パフォーマンス・アナライザーを利用してインテル® Media SDK により最適化されたアプリケーションを解析する方法

2016年12月20日

この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「How to Analyze Intel® Media SDK-optimized applications with Intel® Graphics Per…
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インテルの x86 プラットフォーム向け Unity* 最適化ガイド: パート 1

2016年12月20日

この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Unity* Optimization Guide for Intel x86 Platforms: Part 1」の日本語参考訳です。この記事の PDF …
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インテル® Parallel Studio XE Composer Edition 製品にバンドルされているインテル® IPP、インテル® MKL、およびインテル® TBB のバージョン

2016年12月16日

この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Which version of the Intel® IPP, Intel® MKL and Intel® TBB Libraries are Includ…
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インテル Parallel Universe 26 号日本語版の公開

2016年12月10日

インテル Parallel Universe マガジンの最新号が公開されました。この号では、インテル® Xeon Phi™ プロセッサー向けのコードの現代化について説明します。また、インテル® Parall…
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コード変更なしで OpenStack* Swift のパフォーマンスを 2 倍に向上

2016年12月6日

この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Doubling the Performance of OpenStack Swift with No Code Changes」の日本語参考訳です。現在、…
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ビデオ・ストリーミング処理 – 環境への配慮

2016年12月6日

この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Video Streaming Processing – Going Green」(https://software.intel.com/en-u…
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インテルのハイパフォーマンス・ライブラリーにより MeritData 社が Tempo* ビッグデータ・プラットフォームをスピードアップ

2016年12月3日

この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、ビッグデータのアルゴリズムと可視化のパフォーマンス向上と可能性についてのケーススタディーに関する章を抜粋翻訳…
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データ解析およびマシンラーニング向けパフォーマンス・ライブラリー

2016年11月30日

この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、インテル® DAAL による手書き数字認識向け C++ コードの作成例に関する章を抜粋翻訳したものです。イ…
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電光石火の R マシンラーニング・アルゴリズム

2016年11月26日

この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、インテル® DAAL と最新のインテル® Xeon Phi™ プロセッサーにより成果を上げる方…
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インテル® VTune™ Amplifier XE による Java* および Python* コードのプロファイル

2016年11月23日

この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、さまざまなツールと手法によりマシンラーニングで Python* のパフォーマンスを向上する方法に関する章を抜…
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Direct3D* 12 フリップモデルのスワップチェーンのサンプル・アプリケーション

2016年11月22日

この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Sample Application for Direct3D 12 Flip Model Swap Chains」の日本語参考訳です。この記事の PDF …
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インテル® VTune™ Amplifier XE のコマンドラインのレポートでループ情報をホット関数として表示する方法

2016年11月22日

この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「How to display loops info as hot functions in command line in Intel® VTune™ Amp…
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マシンラーニングにおける Python* パフォーマンスの壁を乗り越える

2016年11月19日

この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、さまざまなツールと手法によりマシンラーニングで Python* のパフォーマンスを向上する方法に関する章を抜…
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Amazon Web Services* 向けインテル® Parallel Studio XE 2017 ランタイム

2016年11月16日

この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Intel® Parallel Studio XE Runtime 2017 for Amazon Web Services Users」の日本語参考訳です。…
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2016年