インテル Parallel Universe 26 号日本語版の公開

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インテル Parallel Universe マガジンの最新号が公開されました。この号では、インテル® Xeon Phi™ プロセッサー向けのコードの現代化について説明します。また、インテル® Parallel Studio XE 2017 の各種コンポーネントを利用して、マシンラーニング・アプリケーションの課題に対応し、パフォーマンスを最適化する方法を紹介します。

  • インテル® Xeon Phi™ プロセッサー 向けのコードの現代化
  • ビッグデータ解析とマシンラーニングの有効利用
  • マシンラーニングにおける Python* パフォーマンスの壁を乗り越える
  • インテル® VTune™ Amplifier XE による Java* および Python* コードのプロファイル
  • 電光石火の R マシンラーニング・アルゴリズム
  • データ解析およびマシンラーニング向けパフォーマンス・ライブラリー
  • インテルのハイパフォーマンス・ライブラリーにより MeritData 社が Tempo* ビッグデータ・プラットフォームをスピードアップ
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