インテル® oneMKL BigDL: Apache Spark* 上の最適化されたディープラーニング
この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 28 号に収録されている、オープンソースの分散型ディープラーニング・フレームワークでディープラーニングの普及を促進する取り組みを紹介した章を抜粋翻訳したも...
2017
インテル® oneMKL 
HPC R を使用した HPC: 基本
この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 28 号に収録されている、HPC 分野での R の使用について紹介した章を抜粋翻訳したものです。R はハイパフォーマンス・コンピューティング (HPC) ...
その他 適切なテスト方法 (テスト理論パート 1)
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「The Right Mindset for Testing (Testing Theory Part 1)」( の日本語参考訳です。この記事の PDF 版はこちらからご利用になれ...
その他 適切なテストツール (テスト理論パート 2)
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「The Right Toolset for Testing (Testing Theory Part 2)」の日本語参考訳です。この記事の PDF 版はこちらからご利用になれます...
インテル® oneDAL インテル® DAAL を利用して実際のマシンラーニングの問題を解く
この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 28 号に収録されている、インテル® DAAL を利用して Kaggle の問題を解く方法を紹介した章を抜粋翻訳したものです。マシンラーニングは、統計、デ...
HPC OpenMP* 誕生から 20 年
この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 28 号に収録されている、OpenMP* のこれまでの歩みと今後に関する章を抜粋翻訳したものです。OpenMP* Architecture Review ...
HPC Parallel STL: C++ STL コードのパフォーマンスの向上
この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 28 号に収録されている、新機能の Parallel STL を利用してパフォーマンスを向上する方法を紹介した章を抜粋翻訳したものです。コンピューティング...
HPC データとコードの並べ替え: 最適化とメモリー – パート 1
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Putting Your Data and Code in Order: Optimization and Memory – Part 1」の日本語参考訳です。この記事の PDF...
HPC NUMA ハードウェアによるパフォーマンスの向上
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Performance Improvement Opportunities with NUMA Hardware」( の日本語参考訳です。この記事の PDF 版はこちらからご利用...
その他 メモリー・パフォーマンスの概要
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Memory Performance in a Nutshell」の日本語参考訳です。この記事の PDF 版はこちらからご利用になれます。コンピューター上のデータの格納と家庭内の...
インテル® ディストリビューションの Python* Cython のスレッド並列処理
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Thread Parallelism in Cython*」の日本語参考訳です。この記事の PDF 版はこちらからご利用になれます。はじめにCython は、Python* のス...
インテル® DPC++/C++ コンパイラー ベクトル化によるパフォーマンスの向上
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Improve Performance with Vectorization」( の日本語参考訳です。この記事の PDF 版はこちらからご利用になれます。この記事では、ベクトル化...
HPC インテル® メニーコア・プラットフォーム・ソフトウェア・スタック (MPSS)
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに掲載されている「Intel® Manycore Platform Software Stack (MPSS)」( の日本語参考訳です。
インテル® Advisor キャッシュを考慮したルーフライン解析を使用してベクトル化とメモリーの最適化を詳しく調査する
このセッションは、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Fast Insights to Optimized Vectorization and Memory Using Cache-aware Roofline Analysi...
インテル® Advisor インテル® Advisor 2017 ツールによるベクトル化のクイック解析
この記事の PDF 版はこちらからご利用になれます。この記事では、以前の記事で使用したループの例を用いて、引き続きインテル® Xeon Phi™ プロセッサー上でのベクトル化について調査します。インテル® Advisor 2017 のコマン...
