インテル® ディストリビューション の Python*

インテル® ソフトウェア開発製品の有償版には年間の技術サポートが含まれています。技術サポートを利用するには、製品をご購入いただいた後、製品登録およびユーザー登録が必要です。製品を登録されると、無料のソフトウェア・アップデートと 1 年間のサポートが提供されます。サポートサービスでアップデート・サービスとサポートを延長できます。

サポートが必要な場合:

• コミュニティーに問い合わせ

  Forums (英語) からほかのユーザーやエキスパートに問い合わせできます。

• インテル社の製品サポートに英語で問い合わせ

  Online Service Center (英語) ではインテル社のサポートチームにお問い合わせいただけます。最初に製品登録を行ってください。

• エクセルソフト社の技術サポートに日本語で問い合わせ

  ユーザー登録完了後、技術サポート受付フォームよりお問い合わせください。

チュートリアル:

• 数値演算ライブラリー向けのコンポーザブルなマルチプロセスとマルチスレッド化 (英語)
• Python* ライブラリー向けのコンポーザブルなマルチスレッド化 (英語)
• インテル® ディストリビューションの Python* での高速な乱数生成 (英語)

オンライン・トレーニング:

• 日本国内のイベントとトレーニング ›
• 海外のトレーニング (英語) ›
• 過去のオンライン・トレーニング

関連記事:

• 日本語の関連記事
• 英語の関連記事

• インテル® oneAPI ツールキット・インストール・ガイド (英語)
• リリースノート (英語)
• 既知の問題 (英語)

ドキュメントをブラウズ (英語)

日本語ドキュメントについては、こちらをご覧ください。

ソフトウェア EULA (英語)

すべて開く すべて閉じる

よくある問い合わせ

1. インテル® ディストリビューションの Python* を入手するには?

   こちらからダウンロードするか、もしくは conda を使用してインストールします。

2. サポートされるプラットフォームと Python* のバージョンは?

   インテル® ディストリビューションの Python* は、Windows* 7 以降、Linux*、および OS X* 向けの Python* バージョン 2 から 3 をサポートします。特定のバージョンに関する情報は、リリースノート (英語) をご覧ください。

3. どのようなサポートが得られますか?

   有用な記事やユーザーフォーラムへのリンクは、サポートページをご覧ください。サポートが提供されるインテル® Parallel Studio XE のライセンスをお持ちの場合、インテル® プレミアサポート (英語) からインテル® ディストリビューションの Python* のサポートを受けることができます。

4. インテル® ディストリビューションの Python* は、インテル® Xeon Phi™ プロセッサーとコプロセッサーで動作しますか?

   はい。セルフブート可能なインテル® Xeon Phi™ プロセッサー・ベースのシステムでは、何もする必要はありません。インテル® Xeon Phi™ コプロセッサーやプロセッサーカードでは、自動オフロードを可能にするため、この記事、「インテル® ディストリビューションの Python* を使用する」 (英語) の手順に従ってください。

5. インテル® C/C++ コンパイラーを利用するには Cython でどのように設定すればいいですか?

   Linux* と OS X* の場合:
   Bash で環境変数を設定してから、次のコマンドを実行します。
   export CC=icc
   export LD_SHARED=”icc -shared”

   Windows* の場合:
   set CC=icl
   set LD=xilink

6. インテル® C/C++ コンパイラーで独自のネイティブ拡張をコンパイルするには?

   Linux* と OS X* の場合:
   Bash で環境変数を設定してから、次のコマンドを実行します。
   export CC=icc
   export LD_SHARED=”icc -shared”

   Windows* の場合:
   set CC=icl
   set LD=xilink
   export CXX=icpc

7. インテル® マス・カーネル・ライブラリー (インテル® MKL) の関数を直接呼び出すことができるパッケージを提供していますか?

   いいえ。NumPy* と SciPy* の多くの関数は、インテル® MKL 関数を使用して実装されています。すべてのインテル® MKL の共有ライブラリーは、インテル® ディストリビューションの Python* に含まれており、独自の C 拡張をそれらにリンクしてビルドするのは簡単です。詳細は、インテル® MKL のドキュメントを参照してください。

8. インテル® ディストリビューションの Python* を使用したアプリケーションを再配布できますか?

   はい。詳細については、インストール先にある、INTEL_PYTHON_EULA と redist.txt をご覧ください。

9. パッケージをインストールするのに pip を使用できますか?

   はい。ディストリビューションには pip が含まれます。PyPI やその他のレポジトリーからパッケージをインストールできます。

10. Conda を使用してパッケージをインストールできますか?

    はい。詳細については、conda 向けのオンライン・インストール・ガイド (英語) を参照してください。

11. 仮想環境で動作しないのはなぜですか?

    virtualenv は、必要なライブラリー libpython を仮想ディレクトリーにコピーしません。詳細と解決方法については、こちらのディスカッション (英語) をご覧ください。

    Conda を使用して環境を管理することを推奨します。conda create (英語) をご覧ください。

12. インテル® ディストリビューションの Python* は、システム上にインストールされているほかの Python* と干渉しますか?

    複数のバージョンの Python* をシステム上に保持できます。Conda は複数の Python* 環境を管理できます。Conda 環境で、インテル® ディストリビューションの Python* をインストールすることで、システム上のほかの Python* に影響しないことを確認してください。

13. ここで私の質問が解決できない場合、どのようにすればいいですか?

    追加の支援については以下をご覧ください。

    • 製品 FAQ
    • Python* フォーラム (英語)
    • インテル® プレミアサポート (英語) (インテル® Parallel Studio XE のサポートライセンスが必要です