Python* と daal4py を使用したマシンラーニング

このセッションは、Tech.Decoded で公開されている「Machine Learning 101 with Python and daal4py 」の日本語版です。


このコースでは、マシンラーニングがはじめての方や、マシンラーニングについて復習したいと考えている方に、インテルにより最適化された Python* パッケージを使用してマシンラーニングのパフォーマンスを向上する方法を紹介します。

パート 1 では、Python*、Python* 向けインテル® ディストリビューション、データサイエンスのワークフローについて簡単に説明した後、Python* 向けインテル® ディストリビューションを使用する方法を説明します。また、データサイエンスとマシンラーニングの重要なステップである前処理、トレーニング、推論についても説明します。

パート 2 では、事前に用意しておいた Jupyter* Notebook を使用して、Python* と daal4py 使用したマシンラーニングの典型的なデータサイエンスのワークフローを説明します。

オンライン・トレーニング

※システム要件の詳細については、こちらのページをご覧ください。

関連情報

Python* 向けインテル® ディストリビューション に関する情報は、Python* 向けインテル® ディストリビューション紹介ページ をご覧ください。
インテル® Parallel Studio XE に関する情報は、インテル® Parallel Studio XE 紹介ページ をご覧ください。

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