Python* はネイティブコードと同じくらい速いのか?

このセッションは、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Speed Up Small-Matrix Multiplication using New Intel® Math Kernel Library Capabilities」の日本語版です。


この数年間、インテルは特に小行列をターゲットにした機能をインテル® マス・カーネル・ライブラリー (インテル® MKL) に追加してきました。 このセッションでは、それらの機能とサンプルコード、および基本的な使用モデルを紹介します。 Part 1 では、インテル® MKL の概要、新機能を説明しております。 そして、行列行列乗算について説明し、高速化のための最適化機能を紹介します。 Part 2 では、パフォーマンスの課題を克服するための 4つのソリューションを紹介し、最後にパフォーマンスのヒント、サブルーチンのパフォーマンスを測定するためのサンプルコードをご紹介します。

オンライン・トレーニング

※Google Chrome では文字化けする場合があります。システム要件の詳細については、こちらのページをご覧ください。

関連記事