インテル Parallel Universe マガジンの最新号 (英語) が公開されました。
注目記事: SYCL とインテル® oneMKL による定量金融の高速化
掲載記事
- ポータブルな Python* 向けデータ・パラレル・エクステンション: GPU を活用した計算の高速化
- PCA と DBSCAN による時系列クラスタリング
- Transformer ベースの時系列予測器の実装
- JAX と OpenXLA の実行プロセスと基本ロジック – パート 1
- JAX と OpenXLA の実行プロセスと基本ロジック – パート 2
編集者からのメッセージ
この度、『The Parallel Universe』の編集を担当することになりました Susan E. Kahler です。本号の内容について説明する前に、2016年の第 27 号から『The Parallel Universe』の編集者として卓越したリーダーシップを発揮した Henry Gabb 氏に心から感謝の意を表します。Gabb 氏は最近インテルを退職されましたが、私はこの役割を引き継ぐことを光栄に思います。彼のハイパフォーマンス・コンピューティングと並列コンピューティングへの献身は、本誌を充実させただけでなく、この分野の多くの実務者にインスピレーションを与えました。洞察に満ちた論文の執筆や並列プログラミングの発展に向けた共同作業など、彼の計り知れない貢献と、彼が築いた高い基準と揺るぎないサポートに深く感謝します。今後も、本誌がこの基準を維持できるよう、全力を尽くします。
本号では、AI、データサイエンス、ハイパフォーマンス・コンピューティングの最新動向を探る 7 本の記事を紹介します。
注目記事「SYCL とインテル® oneMKL による定量金融の高速化」では、Andrey Fedorov と Robert Mueller-Albrecht が、金融市場がギリシャ指標 (リスク・パラメーター) を用いた数学モデルにどのように依存しているかについて解説します。また、金融工学が定量金融の数学的理論と計算シミュレーションを組み合わせて、価格、取引、ヘッジ、その他の投資判断を行う仕組みについても示します。
ヘテロジニアス・プラットフォームの普及に伴い、Unified Acceleration Foundation (UXL) は、ベンダーやプラットフォームに依存しないソリューションに注目した、プログラミング・アクセラレーター向けのオープン・スタンダード・ソフトウェア・エコシステムを構築しています。Nikita Grigorian と Oleksandr Pavlyk の記事「ポータブルな Python* 向けデータ・パラレル・エクステンション: GPU を活用した計算の高速化」では、UXL を Python に拡張することで、ユーザーがポータブルなデータ並列ネイティブ拡張機能を開発し、同一セッション内でさまざまなベンダーのアクセラレーターで計算できるようにする方法について説明します。
続く 2 つの記事では、Bob Chesebrough が時系列分析に取り組む顧客と協力し、新旧両方の予測とクラスタリング手法を調査した結果を、「PCA と DBSCAN による時系列クラスタリング」と「Transformer ベースの時系列予測の実装」 (Jack Erickson との共著) の 2 つの記事に分けて紹介します。
「JAX と OpenXLA の実行プロセスと基本ロジック: パート 1」と「JAX と OpenXLA の実行プロセスと基本ロジック: パート 2」では、Zhenming Wang とそのチームが JAX フレームワークと OpenXLA を深く掘り下げ、Python プログラムでこれらのテクノロジーを活用して効率良く実行する方法を 2 部構成で紹介します。
開発者コミュニティーにとって、富士通がインテル® oneAPI データ・アナリティクス・ライブラリー (インテル® oneDAL) の Arm アーキテクチャーへの移植に成功したことは画期的な出来事です。詳細は、Fujitsu Tech Blog の「Developer Story: How We Ported oneDAL on Arm for Accelerated AI Workloads for FUJITSU-MONAKA (開発者ストーリー: FUJITSU-MONAKA の AI ワークロードを高速化するため Arm に oneDAL を移植した方法)」 (英語) を参照してください。本号ではこの記事を取り上げていませんが、さまざまな ML アルゴリズムで達成されたパフォーマンス向上をぜひご覧ください。
これらの記事が、皆さんの業務における新しい手法やツールの探求のインスピレーションとなることを願っています。AI とデータサイエンス、コードの現代化、ビジュアル・コンピューティング、データセンターとクラウド・コンピューティング、システムと IoT 開発、インテル® oneAPI ツールキットを利用したヘテロジニアス並列コンピューティング向けのインテル・ソリューションの詳細は、Tech.Decoded (英語) を参照してください。
今後『The Parallel Universe』で取り上げて欲しいトピックがありましたら、LinkedIn (英語) からご連絡ください。
Susan E. Kahler
2025年4月
