インテル® MKL

インテル® oneAPI マス・カーネル・ライブラリー (インテル® oneAPI MKL) データ並列 C++ 使用モデル (モンテカルロ・シミュレーションの例)

2020年1月6日

この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Intel® oneAPI Math Kernel Library Data Parallel C++ Usage Models (on the Exampl…
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Amazon Web Services* とインテルが協力して Amazon* EC2 CPU インスタンス上で最適化されたディープラーニング・フレームワークを実現

2019年12月10日

この記事は、インテル® AI Blog に公開されている「Amazon Web Services Works with Intel to Enable Optimized Deep Learning Frameworks…
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第 2 世代インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサーでインテル® Deep Learning Boost を使用して TensorFlow* の推論を高速化

2019年10月15日

この記事は、インテル® AI Blog に公開されている「Accelerating TensorFlow* Inference with Intel® Deep Learning Boost on 2nd Gen Int…
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Baidu* の PaddlePaddle における最適化されたディープ・アテンション・マッチング・モデル

2019年10月15日

この記事は、インテル® AI Blog に公開されている「Optimized NLP/Deep Attention Matching Model in Baidu’s PaddlePaddle」の日本語参考訳です。この…
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インテル® プロセッサー上でのディープラーニング推論のデプロイメントの最適化手法

2019年9月11日

この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに掲載されている「Optimization Practice of Deep Learning Inference Deployment on Intel® Processor…
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インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサーでの顔認識推論の最適化

2019年9月4日

この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに掲載されている「Optimizing Face Recognition Inference on Intel® Xeon® Scalable Processors」の日本語参…
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ベクトル・ニューラル・ネットワーク命令はインテル® アーキテクチャーによる INT8 推論を可能に

2019年6月11日

この記事は、インテル® AI Blog に掲載されている「Vector Neural Network Instructions Enable INT8 AI Inference on Intel Architecture…
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インテル Parallel Universe 36 号日本語版の公開

2019年6月4日

インテル Parallel Universe マガジンの最新号が公開されました。注目記事: CPU 上でのマシンラーニング/ ディープラーニング・プロジェクトの効率的な訓練と実行掲載記事 Numba を使用した Py…
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インテル® プラットフォーム上でディープ・イメージ・マッティング・アルゴリズムの推論を高速化する

2019年5月28日

この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Accelerate Deep Image Matting Algorithm Inference on Intel Platforms」の日本語参考訳です。…
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入れ子構造の並列処理が手に負えなくなったときにどうするか? インテル® TBB 向け Python* モジュールを 30 分で導入する

2018年12月25日

この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「What to do when Nested Parallelism Runs Amuck? Getting Started with Python* mod…
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一般的な Linux* パッケージ・マネージャーを使用してインテル® パフォーマンス・ライブラリーとインテル® Distribution for Python* をインストールする

2018年8月11日

この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに掲載されている「Installing Intel® Performance Libraries and Intel® Distribution for Python* via…
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