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検索結果: 71 件

インテル® oneMKL

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  • Baidu* の PaddlePaddle における最適化されたディープ・アテンション・マッチング・モデル

    Baidu* の PaddlePaddle における最適化されたディープ・アテンション・マッチング・モデル

    2019年10月15日

    この記事は、インテル® AI Blog に公開されている「Optimized NLP/Deep Attention Matching Model in Baidu’s PaddlePaddle」の日本語参考訳です。 この…
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  • インテル® プロセッサー上でのディープラーニング推論のデプロイメントの最適化手法

    インテル® プロセッサー上でのディープラーニング推論のデプロイメントの最適化手法

    2019年9月11日

    この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに掲載されている「Optimization Practice of Deep Learning Inference Deployment on Intel® Processor…
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  • インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサーでの顔認識推論の最適化

    インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサーでの顔認識推論の最適化

    2019年9月4日

    この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに掲載されている「Optimizing Face Recognition Inference on Intel® Xeon® Scalable Processors」の日本語参…
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  • ベクトル・ニューラル・ネットワーク命令はインテル® アーキテクチャーによる INT8 推論を可能に

    ベクトル・ニューラル・ネットワーク命令はインテル® アーキテクチャーによる INT8 推論を可能に

    2019年6月11日

    この記事は、インテル® AI Blog に掲載されている「Vector Neural Network Instructions Enable INT8 AI Inference on Intel Architecture…
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  • インテル Parallel Universe 36 号日本語版の公開

    インテル Parallel Universe 36 号日本語版の公開

    2019年6月4日

    インテル Parallel Universe マガジンの最新号が公開されました。 注目記事: CPU 上でのマシンラーニング/ ディープラーニング・プロジェクトの効率的な訓練と実行 掲載記事 Numba を使用した Py…
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  • インテル® プラットフォーム上でディープ・イメージ・マッティング・アルゴリズムの推論を高速化する

    インテル® プラットフォーム上でディープ・イメージ・マッティング・アルゴリズムの推論を高速化する

    2019年5月28日

    この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Accelerate Deep Image Matting Algorithm Inference on Intel Platforms」の日本語参考訳です。…
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  • 入れ子構造の並列処理が手に負えなくなったときにどうするか? インテル® TBB 向け Python* モジュールを 30 分で導入する

    入れ子構造の並列処理が手に負えなくなったときにどうするか? インテル® TBB 向け Python* モジュールを 30 分で導入する

    2018年12月25日

    この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「What to do when Nested Parallelism Runs Amuck? Getting Started with Python* mod…
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  • 一般的な Linux* パッケージ・マネージャーを使用してインテル® パフォーマンス・ライブラリーとインテル® Distribution for Python* をインストールする

    一般的な Linux* パッケージ・マネージャーを使用してインテル® パフォーマンス・ライブラリーとインテル® Distribution for Python* をインストールする

    2018年8月11日

    この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに掲載されている「Installing Intel® Performance Libraries and Intel® Distribution for Python* via…
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  • インテル® MKL を使用した小行列乗算の高速化

    インテル® MKL を使用した小行列乗算の高速化

    2018年5月22日

    このセッションは、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Speed Up Small-Matrix Multiplication using New Intel® Math Kernel Library Ca…
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  • ディープラーニングの訓練向けインテル® プロセッサー

    ディープラーニングの訓練向けインテル® プロセッサー

    2018年5月1日

    この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Intel® Processors for Deep Learning Training」(https://software.intel.com/en-us/…
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  • インテル Parallel Universe 31 号日本語版の公開

    インテル Parallel Universe 31 号日本語版の公開

    2018年2月26日

    インテル Parallel Universe マガジンの最新号が公開されました。 この号の注目記事、「OpenCL* による FPGA プログラミング」では、前号に引き続き FPGA プログラミングを取り上げます。The…
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  • インテル® MKL とインテル® DAAL によるビッグデータ解析のスピードアップ

    インテル® MKL とインテル® DAAL によるビッグデータ解析のスピードアップ

    2017年12月12日

    この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Speeding Up Big Data Analysis With Intel MKL and Intel DAAL」の日本語参考訳です。 生成されるデータ…
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  • R でインテル® MKL を使用する

    R でインテル® MKL を使用する

    2017年10月31日

    この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Using Intel® MKL with R」の日本語参考訳です。 概要 R は統計計算向けのプログラミング言語です。オープンソース・パッケージは、R プロ…
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  • インテル® ライブラリーによるディープラーニングとマシンラーニングの促進

    インテル® ライブラリーによるディープラーニングとマシンラーニングの促進

    2017年7月25日

    このセッションは、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Accelerating Deep Learning and Machine Learning with Intel Libraries」(https:…
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  • BigDL: Apache Spark* 上の最適化されたディープラーニング

    BigDL: Apache Spark* 上の最適化されたディープラーニング

    2017年7月14日

    この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 28 号に収録されている、オープンソースの分散型ディープラーニング・フレームワークでディープラーニングの普及を促進する取り組みを紹介し…
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