インテル® DPC++/C++ コンパイラー C++ 11 でマルチスレッド・コードを記述する
この記事は、Go Parallel に公開されている「Writing Multi-Threading Code in C++ 11」 ( の日本語参考訳です。この記事の PDF 版はこちらからご利用になれます。長年にわたって、開発者は PO...
実装
インテル® DPC++/C++ コンパイラー 
HPC インテル Parallel Universe 28 号日本語版の公開
インテル Parallel Universe マガジンの最新号が公開されました。この号では、次の C++ 標準 (C++17) で実装される Parallel Standard Template Library (PSTL) の概要とその使...
インテル® oneMKL BigDL: Apache Spark* 上の最適化されたディープラーニング
この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 28 号に収録されている、オープンソースの分散型ディープラーニング・フレームワークでディープラーニングの普及を促進する取り組みを紹介した章を抜粋翻訳したも...
HPC R を使用した HPC: 基本
この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 28 号に収録されている、HPC 分野での R の使用について紹介した章を抜粋翻訳したものです。R はハイパフォーマンス・コンピューティング (HPC) ...
HPC Parallel STL: C++ STL コードのパフォーマンスの向上
この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 28 号に収録されている、新機能の Parallel STL を利用してパフォーマンスを向上する方法を紹介した章を抜粋翻訳したものです。コンピューティング...
インテル® DPC++/C++ コンパイラー ベクトル化によるパフォーマンスの向上
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Improve Performance with Vectorization」( の日本語参考訳です。この記事の PDF 版はこちらからご利用になれます。この記事では、ベクトル化...
ビッグデータ ケーススタディー – 画像認識モデルのトレーニングにインテル® Deep Learning SDK を使用する
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Case Study – Using the Intel® Deep Learning SDK for Training Image Recognition Models」( の...
インテル® DPC++/C++ コンパイラー 自動ベクトル化が失敗した場合の対処
この記事は、Go Parallel に公開されている「What to Do When Auto-Vectorization Fails?」の日本語参考訳です。概要この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーン (インテル® DZ) のインテル...
インテル® ディストリビューションの Python* Docker* 上に Ubuntu* 16.04 とインテル® Distribution for Python* の実行環境を構築する手順
この記事は、エクセルソフト株式会社 Technical Support の竹田 賢人が執筆しました。1. はじめにインテル® Distribution for Python* はインテル® プロセッサー上で効果的に動作する Python* ...
その他 インテル Parallel Universe 26 号日本語版の公開
インテル Parallel Universe マガジンの最新号が公開されました。この号では、インテル® Xeon Phi™ プロセッサー向けのコードの現代化について説明します。また、インテル® Parallel Studio XE 2017...
インテル® oneDAL インテルのハイパフォーマンス・ライブラリーにより MeritData 社が Tempo* ビッグデータ・プラットフォームをスピードアップ
この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、ビッグデータのアルゴリズムと可視化のパフォーマンス向上と可能性についてのケーススタディーに関する章を抜粋翻訳したものです。Mer...
インテル® oneDAL データ解析およびマシンラーニング向けパフォーマンス・ライブラリー
この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、インテル® DAAL による手書き数字認識向け C++ コードの作成例に関する章を抜粋翻訳したものです。インテル® Data A...
インテル® oneDAL 電光石火の R マシンラーニング・アルゴリズム
この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、インテル® DAAL と最新のインテル® Xeon Phi™ プロセッサーにより成果を上げる方法に関する章を抜粋翻訳したものです...
インテル® oneDAL マシンラーニングにおける Python* パフォーマンスの壁を乗り越える
この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、さまざまなツールと手法によりマシンラーニングで Python* のパフォーマンスを向上する方法に関する章を抜粋翻訳したものです。...
インテル® oneDAL ビッグデータ解析とマシンラーニングの有効利用
この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、インテル® パフォーマンス・ライブラリーを利用したビッグデータ時代のアプリケーションの課題への取り組みに関する章を抜粋翻訳したも...
