~ 下記は iSUS だけで特別に公開中です！ ~
・最新版 2019 インテル® Advisor for Windows* 日本語版 (iSUS 翻訳版) – GUI / CLI メッセージ、ヘルプやドキュメント類を iSUS で翻訳しました
・最新版 2019 インテル® Advisor for Windows* ヘルプ日本語版 (iSUS 翻訳版) – iSUS で翻訳したヘルプをオンラインでご覧いただけます
・最新版 2019 インテル® VTune™ Amplifier for Windows* 日本語版 (iSUS 翻訳版) – GUI / CLI メッセージ、ヘルプ (ドラフト版) やドキュメント類を iSUS で翻訳しました
・最新版 2019 インテル® VTune™ Amplifier ヘルプ日本語版 (iSUS 翻訳版) – iSUS で翻訳したヘルプをオンラインでご覧いただけます
・最新 042b 版 インテル® 64 アーキテクチャーおよび IA-32 アーキテクチャー最適化リファレンス・マニュアル (参考訳版)
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インテル® Optane™ DC パーシステント・メモリー導入への道: その 1 – 計画から装着まで
第 2 世代インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサーの発表に前後して、この新しい不揮発性メモリーの記事や資料をよく見かけるようになりました。iSUS では、今年導入した開発コード名 CascadeLake ベー…
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0 A.D. のフレームレートのボトルネックを特定
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Identifying the Frame Rate Bottleneck in 0 A.D.*」の日本語参考訳です。 この記事の PDF 版はこちらからご利…
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Unity* による魚群行動: AI を利用して動くオブジェクト動作のシミュレーション
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Fish Flocking with Unity*: Simulating the Behavior of Object Moving」の日本語参考訳です。 …
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インテル Parallel Universe 38 号日本語版の公開
インテル Parallel Universe マガジンの最新号が公開されました。 注目記事: インテル® Xeon® プロセッサー向け XGBoost の高速化 掲載記事 マルチプロセッサーでフォルス・シェアリングを検出…
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32 ビット・インテル® アーキテクチャー上でデータ構造を調整してメモリー使用量を最適化する方法
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「How to Manipulate Data Structure to Optimize Memory Use on 32-Bit Intel® Archit…
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CPU で Unreal* Engine のパーティクル・エフェクトを使用する
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Use Unreal Engine* Particle Effects on the CPU」の日本語参考訳です。 この記事の PDF 版はこちらからご利用に…
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The Parallel Universe 38 号編集者からのメッセージ (抜粋)
この記事は、The Parallel Universe Magazine 38 号に掲載されている「Letter from the Editor」からの抜粋の日本語参考訳です。 Intel® HPC Developer …
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マルチプロセッサーでフォルス・シェアリングを検出し軽減する
この記事は、The Parallel Universe Magazine 38 号に掲載されている「Detecting and Mitigating False Sharing in Multi-Processors」の…
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OpenVINO™ ツールキットとインテル® System Studio を使用する
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに掲載されている「Get Started Using the OpenVINO™ Toolkit with Intel® System Studio」の日本語参考…
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第 2 世代インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサーでインテル® Deep Learning Boost を使用して TensorFlow* の推論を高速化
この記事は、インテル® AI Blog に公開されている「Accelerating TensorFlow* Inference with Intel® Deep Learning Boost on 2nd Gen Int…
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Baidu* の PaddlePaddle における最適化されたディープ・アテンション・マッチング・モデル
この記事は、インテル® AI Blog に公開されている「Optimized NLP/Deep Attention Matching Model in Baidu’s PaddlePaddle」の日本語参考訳です。 この…
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OpenVINO™ ツールキットを使用してインテル® System Studio の Python* プロジェクトを作成する
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに掲載されている「Use the Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit to Create Python* Proje…
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インテル® VTune™ Amplifier のプラットフォーム・プロファイラーを使用したワークロードとシステムの特徴付け
このセッションは、Tech.Decoded で公開されている「Tune Workloads & System Configurations — New Low-Overhead, Long-Duration P…
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システムレベルの最適化によりディープラーニングのトレーニングと推論を高速化
この記事は、インテル® AI Blog に公開されている「Accelerating Deep Learning Training and Inference with System Level Optimizations…
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AI により拡張された医療用画像処理で放射線科医のワークフローを改善
この記事は、インテル® AI Blog に公開されている「AI-Enhanced Medical Imaging to Improve Radiology Workflows」の日本語参考訳です。 医療用画像データの量が…
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