このセッションは、Tech.Decoded で公開されている「Offload Your Code from CPU to GPU … and Optimize It」(https://techdecoded.intel.io/essentials/offload-your-code-from-cpu-to-gpu-and-optimize-it/) の日本語版です。
ボトルネックの特定と排除は、すべての開発者が避けて通れない課題です。アプリケーションを新しいプラットフォームに移行する場合、例えば CPU から GPU へ移行する場合、この作業はさらに複雑になります。その場合、開発者はボトルネックを特定するだけでなく、まずオフロードにより利点が得られるコード領域を特定する必要があります。
インテル® oneAPI ベース・ツールキットに含まれるインテル® Advisor の GPU 向けの新しい機能は、ボトルネックの特定だけでなく、オフロードにより利点が得られるコード領域の特定を支援します。
パート 1 では、oneAPI とインテル® Advisor の概要、インテル® oneAPI ベース・ツールキットに含まれる新しいインテル® Advisor の GPU サポートについて説明します。
パート 2 では、インテル® Advisor を実際に操作しながら、オフロードのモデル化、GPU ルーフライン、およびフローグラフ・アナライザー機能を使用してオフロード領域を特定し、ボトルネックを特定して排除する方法を説明します。
オンライン・トレーニング
-
[create_training_thumbnail title=’パート 1′ image=’/wp-content/uploads/offload_your_code_to_gpu_part1.jpg ‘
url=’https://www.xlsoft.com/jp/services/xlsoft_form.html?option=Price_Quote-J&option2=Intel’
script=’‘]
[create_training_thumbnail title=’パート 2′ image=’/wp-content/uploads/Offload-Your-Code-to-GPU-Webinar_part2.jpg’
url=’https://www.xlsoft.com/jp/services/xlsoft_form.html?option=Price_Quote-J&option2=Intel’
script=’‘]
※システム要件の詳細については、こちらのページをご覧ください。
関連情報
インテル® Advisor が同梱されるインテル® oneAPI ツールキットに関する情報は、インテル® oneAPI ツールキット紹介ページをご覧ください。
[create_navigation active=’contents’
previous_url=” previous_txt=”
contents_url=’https://www.isus.jp/online-training/’ contents_txt=’トレーニング一覧’
next_url=” next_txt=”] 