2019

その他

インテル® Optane™ DC パーシステント・メモリー導入への道: その 1 – 計画から装着まで

第 2 世代インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサーの発表に前後して、この新しい不揮発性メモリーの記事や資料をよく見かけるようになりました。iSUS では、今年導入した開発コード名 CascadeLake ベースのシステムで、イン...
インテル® VTune™ プロファイラー

0 A.D. のフレームレートのボトルネックを特定

この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Identifying the Frame Rate Bottleneck in 0 A.D.*」( の日本語参考訳です。 この記事の PDF 版はこちらからご利用になれます。 ...
ゲーム

Unity* による魚群行動: AI を利用して動くオブジェクト動作のシミュレーション

この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Fish Flocking with Unity*: Simulating the Behavior of Object Moving」( の日本語参考訳です。 この記事の PD...
インテル® Parallel Studio XE

インテル Parallel Universe 38 号日本語版の公開

インテル Parallel Universe マガジンの最新号が公開されました。 注目記事: インテル® Xeon® プロセッサー向け XGBoost の高速化 掲載記事 マルチプロセッサーでフォルス・シェアリングを検出し軽減する yt と...
その他

32 ビット・インテル® アーキテクチャー上でデータ構造を調整してメモリー使用量を最適化する方法

この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「How to Manipulate Data Structure to Optimize Memory Use on 32-Bit Intel® Architecture」( の...
ゲーム

CPU で Unreal* Engine のパーティクル・エフェクトを使用する

この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Use Unreal Engine* Particle Effects on the CPU」( の日本語参考訳です。 この記事の PDF 版はこちらからご利用になれます。 Un...
その他

The Parallel Universe 38 号編集者からのメッセージ (抜粋)

この記事は、The Parallel Universe Magazine 38 号に掲載されている「Letter from the Editor」( からの抜粋の日本語参考訳です。 Intel® HPC Developer Conferen...
インテル® VTune™ プロファイラー

マルチプロセッサーでフォルス・シェアリングを検出し軽減する

この記事は、The Parallel Universe Magazine 38 号に掲載されている「Detecting and Mitigating False Sharing in Multi-Processors」の日本語参考訳です。 ...
OpenVINO™ ツールキット

OpenVINO™ ツールキットとインテル® System Studio を使用する

この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに掲載されている「Get Started Using the OpenVINO™ Toolkit with Intel® System Studio」( の日本語参考訳です。 この記事の PDF ...
インテル® oneMKL

第 2 世代インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサーでインテル® Deep Learning Boost を使用して TensorFlow* の推論を高速化

この記事は、インテル® AI Blog に公開されている「Accelerating TensorFlow* Inference with Intel® Deep Learning Boost on 2nd Gen Intel® Xeon® ...
インテル® oneMKL

Baidu* の PaddlePaddle における最適化されたディープ・アテンション・マッチング・モデル

この記事は、インテル® AI Blog に公開されている「Optimized NLP/Deep Attention Matching Model in Baidu’s PaddlePaddle」( の日本語参考訳です。 この記事の PDF ...
OpenVINO™ ツールキット

OpenVINO™ ツールキットを使用してインテル® System Studio の Python* プロジェクトを作成する

この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに掲載されている「Use the Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit to Create Python* Projects for Intel® Sy...
インテル® Advisor

インテル® VTune™ Amplifier のプラットフォーム・プロファイラーを使用したワークロードとシステムの特徴付け

このセッションは、Tech.Decoded で公開されている「Tune Workloads & System Configurations — New Low-Overhead, Long-Duration Profiling」( の日本語...
マシンラーニング

システムレベルの最適化によりディープラーニングのトレーニングと推論を高速化

この記事は、インテル® AI Blog に公開されている「Accelerating Deep Learning Training and Inference with System Level Optimizations」( の日本語参考訳...
イメージ

AI により拡張された医療用画像処理で放射線科医のワークフローを改善

この記事は、インテル® AI Blog に公開されている「AI-Enhanced Medical Imaging to Improve Radiology Workflows」( の日本語参考訳です。 医療用画像データの量が増加するにつれて...