このセッションは、Tech.Decoded で公開されている「Hybrid Parallel Programming for HPC Clusters with MPI and DPC++」(https://techdecoded.intel.io/essentials/hybrid-parallel-programming-for-hpc-clusters-with-mpi-and-dpc/) の日本語版です。
最新のハイパフォーマンス・コンピューティング (HPC) クラスターには、GPU や FPGA などのハードウェア・アクセラレーターを含むさまざまなノードを含めることができます。ノード間、ノード内、およびアクセラレーター・デバイス・レベルの並列処理を最大限に活用するには、ハイブリッド・プログラミングが必要です。
このセッションでは、データ並列 C++ (DPC++) とインテル® oneAPI ベース & HPC ツールキットに同梱されるインテル® MPI ライブラリーといった 2 つの異なる標準を効果的に組み合わせて、ノード間で通信し、使用可能なアクセラレーターで単一ノードでの計算を高速化する方法について紹介します。このセッションに関する日本語資料の他、実際にインテル® VTune™ プロファイラーを使用して、GPU オフロード解析の利用方法について紹介する日本語字幕付きのデモ動画もご視聴いただけます。
オンライン・トレーニング
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※システム要件の詳細については、こちらのページをご覧ください。
関連情報
インテル® MPI ライブラリーが同梱されるインテル® oneAPI ツールキットに関する情報は、インテル® oneAPI ツールキット紹介ページをご覧ください。
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