その他 32 ビット・インテル® アーキテクチャー上でデータ構造を調整してメモリー使用量を最適化する方法
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「How to Manipulate Data Structure to Optimize Memory Use on 32-Bit Intel® Architecture」( の...
2019-10
その他 
ゲーム CPU で Unreal* Engine のパーティクル・エフェクトを使用する
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Use Unreal Engine* Particle Effects on the CPU」( の日本語参考訳です。この記事の PDF 版はこちらからご利用になれます。Unre...
その他 The Parallel Universe 38 号編集者からのメッセージ (抜粋)
この記事は、The Parallel Universe Magazine 38 号に掲載されている「Letter from the Editor」( からの抜粋の日本語参考訳です。Intel® HPC Developer Conferenc...
インテル® VTune™ プロファイラー マルチプロセッサーでフォルス・シェアリングを検出し軽減する
この記事は、The Parallel Universe Magazine 38 号に掲載されている「Detecting and Mitigating False Sharing in Multi-Processors」の日本語参考訳です。現...
OpenVINO™ ツールキット OpenVINO™ ツールキットとインテル® System Studio を使用する
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに掲載されている「Get Started Using the OpenVINO™ Toolkit with Intel® System Studio」( の日本語参考訳です。この記事の PDF 版...
インテル® oneMKL 第 2 世代インテル® Xeon® スケーラブル・プロセッサーでインテル® Deep Learning Boost を使用して TensorFlow* の推論を高速化
この記事は、インテル® AI Blog に公開されている「Accelerating TensorFlow* Inference with Intel® Deep Learning Boost on 2nd Gen Intel® Xeon® ...
インテル® oneMKL Baidu* の PaddlePaddle における最適化されたディープ・アテンション・マッチング・モデル
この記事は、インテル® AI Blog に公開されている「Optimized NLP/Deep Attention Matching Model in Baidu’s PaddlePaddle」( の日本語参考訳です。この記事の PDF 版...
OpenVINO™ ツールキット OpenVINO™ ツールキットを使用してインテル® System Studio の Python* プロジェクトを作成する
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに掲載されている「Use the Intel® Distribution of OpenVINO™ Toolkit to Create Python* Projects for Intel® Sy...
インテル® Advisor インテル® VTune™ Amplifier のプラットフォーム・プロファイラーを使用したワークロードとシステムの特徴付け
このセッションは、Tech.Decoded で公開されている「Tune Workloads & System Configurations — New Low-Overhead, Long-Duration Profiling」( の日本語...
マシンラーニング システムレベルの最適化によりディープラーニングのトレーニングと推論を高速化
この記事は、インテル® AI Blog に公開されている「Accelerating Deep Learning Training and Inference with System Level Optimizations」( の日本語参考訳...
イメージ AI により拡張された医療用画像処理で放射線科医のワークフローを改善
この記事は、インテル® AI Blog に公開されている「AI-Enhanced Medical Imaging to Improve Radiology Workflows」( の日本語参考訳です。医療用画像データの量が増加するにつれて、...
