インテル® oneDAL マシンラーニングにおける Python* パフォーマンスの壁を乗り越える
この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、さまざまなツールと手法によりマシンラーニングで Python* のパフォーマンスを向上する方法に関する章を抜粋翻訳したものです。...
マシンラーニング
インテル® oneDAL 
インテル® oneDAL ビッグデータ解析とマシンラーニングの有効利用
この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、インテル® パフォーマンス・ライブラリーを利用したビッグデータ時代のアプリケーションの課題への取り組みに関する章を抜粋翻訳したも...
HPC 京都大学における GPU を超える CPU の優れたパフォーマンスの検証
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Superior Performance Commits Kyoto University to CPUs Over GPUs」( の日本語参考訳です。京都大学大学院医学部では、...
インテル® oneMKL インテル® Distribution for Python* の紹介
はじめにPython* (パイソン) は、現在ディープラーニングで注目を集めているプログラミング言語です。ディープラーニング用のライブラリーやフレームワークが Python* は豊富ということもあり、ディープラーニング ＝ Python* ...
インテル® oneDAL インテル® Xeon® プロセッサー E5 ファミリー・ベースのマルチノード分散メモリーシステム上の Caffe* 学習
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Caffe* Training on Multi-node Distributed-memory Systems Based on Intel® Xeon® Processor ...
インテル® oneDAL インテル® Xeon® プロセッサー E5 ファミリー上でのシングルノード Caffe* スコアと学習
この記事は、インテル® デベロッパー・ゾーンに公開されている「Single Node Caffe Scoring and Training on Intel® Xeon E5-Series Processors」( の日本語参考訳です。
