text-image-super-resolution-0001#

ユースケースと概要説明#

スキャンされた画像にテキストを追加する小さなモデル。モデルでは、PixelShuffle レイヤーの代わりに ConvTranspose2d レイヤーを使用しました。その結果、モデルを GPU デバイス上で起動し、再形状機能をサポートできるようになります。

例#

低解像度#

バイキュービック補間#

超解像#

仕様#

メトリック

値

PSNR

20.318 dB

GFlops

1.379

MParams

0.003

ソース・フレームワーク

PyTorch*

入力#

画像、名前: 0、形状: 1, 1, 360, 640、形式: B, C, H, W、ここで:

  • B - バッチサイズ

  • C - チャネル数

  • H - 画像の髙さ

  • W - 画像の幅

出力#

形状 1, 1, 1080, 1920 の 1 つのブロブ。ブロブには超解像後の画像が含まれています。

デモの使い方#

このモデルは、Open Model Zoo が提供する次のデモで使用して、その機能を示します: