human-pose-estimation-3d-0001#

ユースケースと概要説明#

軽量 OpenPose および単眼 RGB 論文からのシングルショット複数人物 3D 姿勢推定に基づいた複数人物の 3D 姿勢推定モデル。

例#

仕様#

メトリック

値

MPJPE (mm)

100.45

GFlops

18.998

MParams

5.074

ソース・フレームワーク

PyTorch*

入力#

画像、名前: data、形状: 1, 3, 256, 448、形式: B, C, H, W、ここで:

  • B - バッチサイズ

  • C - チャネル数

  • H - 画像の髙さ

  • W - 画像の幅

予想される色の順序は BGR です。

出力#

最終出力は 3 つのブロブです:

  1. 名前: features、形状: 1, 57, 32, 56 - 3D 空間の座標。

  2. 名前: heatmaps、形状: 1, 19, 32, 56 - キーポイントのヒートマップ。

  3. 名前: pafs、形状: 1, 38, 32, 56 - キーポイントのペア関係 (部分アフィニティー・フィールド)。

モデルをダウンロードして OpenVINO™ IR 形式に変換#

以下の例に示すように、モデルをダウンロードし、必要に応じてモデル・ダウンローダーやその他の自動化ツールによってモデルを OpenVINO™ IR 形式に変換できます。

モデル・ダウンローダーの使用例:

omz_downloader --name <model_name>

モデル・コンバーターの使用例:

omz_converter --name <model_name>

デモの使い方#

このモデルは、Open Model Zoo が提供する次のデモで使用して、その機能を示します: