高度なモデル化の設定

状況によっては、インテル® Advisor で事前定義された精度レベルでは、アプリケーションのパフォーマンスを正確にモデル化できないことがあります。高度なカスタムモデル化を使用したり、オフロードのモデル化パラメーターを調整して、アプリケーションや目的に合わせてモデルをより適切に構成することができます。

• カスタムペインで調整した構成パラメーターを使用して、カスタムターゲット GPU のパフォーマンスをモデル化します。
• 想定される依存関係がモデル化にどのように影響するか確認して、より正確なモデル化の結果を得るため依存関係解析を実行する必要があるかを判断します。
• 呼び出しコストを管理して、アプリケーションのカーネル起動をモデル化する方法をコントロールできます。
• 特定のループで推測されるスピードアップが低い場合でも、そのループのターゲットでモデル化されたパフォーマンス結果を取得するには、ループのオフロードを構成します。

• カスタムターゲット GPU デバイスでのアプリケーションのパフォーマンスをモデル化
  GPU パラメーターを変更して、将来のまたは特定のグラフィックス処理ユニット (GPU) のパフォーマンスをモデル化し、アプリケーションのパフォーマンスがどのように変化するか確認できます。
• 想定される依存関係がモデル化に影響するか確認
  
• 起動のコストを管理
  アプリケーションの呼び出しコストをモデル化する方法をコントロールできます。
• 特定のループのオフロードを強制
  特定のループに関しては、利点がない場合でもターゲットデバイスのパフォーマンスをモデル化します。