アルゴリズム・グループの解析はソフトウェアのチューニングを対象とします。アプリケーションが多くの時間を費やしている場所を理解するのに役立ちます。また、アルゴリズムの効率を解析できます。
アルゴリズム・グループには次の解析タイプが含まれます:
ホットスポットは、特定のターゲットに注目して、実行に最も多くの CPU 時間を費やした関数を特定し、各関数の呼び出しツリーとスレッドのアクティビティーを表示します。
メモリー消費は、Linux* ネイティブまたは Python* ターゲットを解析し、メモリー消費量 (RAM) を経時的に調べて、解析中に割り当ておよび解放されたメモリー・オブジェクトを特定します。