ウィンドウ: サマリー - HPC パフォーマンス特性

インテル® VTune™ プロファイラーによるパフォーマンス解析の開始点として [サマリー] ウィンドウを使用します。このウィンドウにアクセスするには、結果タブの [サマリー] サブタブをクリックします。

インテル® VTune™ プロファイラーはインテル® アーキテクチャーで定義されるしきい値と解析したメトリックを比較し、アプリケーション全体のパフォーマンスの問題としてメトリックをピンク色でハイライト表示することがあります。そのような値の問題に関する説明は、重要なメトリックの下に表示されます。または、ハイライト表示されたメトリックにカーソルを移動して表示することもできます。

[サマリー] ウィンドウの [HPC パフォーマンス特性] ビューポイントには、次のアプリケーション・レベルの統計情報が示されます。

[クリップボードへコピー] ボタンをクリックして、選択したサマリーセクションの内容をクリップボードへコピーできます。

解析メトリック

[サマリー] ウィンドウは、アプリケーション実行の全体を予測するのに役立つメトリックを表示します。疑問符 アイコンにカーソルを移動すると、メトリックを説明するポップアップ・ヘルプが表示されます。

経過時間、GFLOPS、GFLOPS 上限値 (インテル® Xeon Phi™ プロセッサーのみ) のメトリックを指標として、最適化前後の結果を比較するベースラインに使用します。

CPU 利用率

CPU 利用率には、収集時間内の CPU 使用メトリックが表示されます。

メトリックには以下が含まれます。

メモリー依存

高いメモリー依存値は、データのフェッチにより実行時間のかなりが費やされていることを示します。ここでは、異なるキャッシュ階層レベル (L1、L2、L3) で処理される、または DRAM からのデータフェッチのストールによって失われたサイクルの割合を示します。DRAM アクセスに直結するラスト・レベル・キャッシュ・ミスでは、レイテンシー依存のストールと比較する際に特定の最適化手法が必要になるため、ストールがメモリー帯域幅の制限によるものであるか区別することが重要です。インテル® VTune™ プロファイラーは、DRAM 依存メトリックの問題の説明でこの問題を特定するヒントを示します。このセクションではまた、メモリーストールが NUMA の問題に関連しているか確認するため、ローカルソケットと比較したリモートソケットへのアクセスのパーセンテージを示します。

インテル® Xeon Phi™ プロセッサー開発コード名 Knights Landing では、メモリーアクセスの効率を評価する基準となるメモリーストールを測定する方法がありません。そのため、高レベルの特性メトリックとしてメモリー関連のストールを含むバックエンド依存のストールが代わりに示されます。第 2 レベルのメトリックは、特にメモリーアクセス効率に注目します。

[帯域幅利用率分布図] は、システム帯域幅が特定の値 (帯域幅ドメイン) で使用された時間を表し、帯域幅利用率を、高、中、低、に分類するしきい値を提供します。しきい値は、最大値を求めるベンチマークに基づいて計算されます。しきい値を変更するには、分布図の下部のスライドバーを使用します。変更された値は、プロジェクトの以降のすべての結果に適用されます。

アプリケーションがメモリー依存である場合、さらに深いメモリーの問題を特定し、メモリー・オブジェクトを詳しく調査するため、メモリーアクセス解析を行うことを検討してください。

ベクトル化

ベクトル化メトリックと GFLOPS メトリックは、インテル® マイクロアーキテクチャー開発コード名 Ivy Bridge、Broadwell、および Skylake でサポートされます。インテル® Xeon Phi™ プロセッサー (開発コード名 Knights Landing) では機能が制限されます。メトリックは、第 4 世代のインテル® プロセッサーでは利用できません。システムで利用可能なプロセッサー・ファミリーを表示するには、[解析の設定] ウィンドウの [どのように] ペインの [詳細] セクションを展開します。

このメトリックは、アプリケーションがベクトル化に浮動小数点ユニットをどの程度効率的に利用しているかを示します。[GFLOPS] または [GFLOPS 上限依存] (インテル® Xeon Phi™ プロセッサーのみ) を展開して、スカラーとパックド GFLOPS 数を表示します。このセクションから、ベクトル化されていない FLOP 量の予測が得られます。

[CPU 時間による FPU を使用する上位のループ/関数] には、CPU 時間でソートされた浮動小数点演算を含む上位の関数を示し、ベクトル化されたコードの割合、ループ/関数で使用されたベクトル命令セット、ループタイプを簡単に予測できます。

例えば、浮動小数点ループ (関数) が帯域幅依存である場合、メモリーアクセス解析を使用して帯域幅依存の問題を解決します。浮動小数点ループがベクトル化されていれば、インテル® Advisor を使用してベクトル化の効率を改善します。ループが帯域幅依存である場合、ベクトル化を改善する前に帯域幅依存の問題を解決する必要があります。関数名をクリックして [ボトムアップ] ウィンドウに切り替えて、関数がメモリー依存であるかを判断します。

インテル® Omni-Path ファブリックの使用

インテル® Omni-Path ファブリック (インテル® OP ファブリック) メトリックは、インテル® OP ファブリック・インターコネクトを搭載した計算ノードの解析に利用できます。MPI 通信が、インターコネクト・ハードウェアの上限に達することでボトルネックになっているか確認するのに役立ちます。ここでは、インターコネクトの使用に関する、帯域幅とパケットレートについて説明します。インターコネクトは双方向であるため、帯域幅とパケットレートはどちらもデータを送信と受信に区別します。ボトルネックはどちらかの方向に関連している可能性があります。

収集とプラットフォーム情報

このセクションでは次のデータを提供します。

アプリケーションのコマンド行

ターゲット・アプリケーションへのパス。

オペレーティング・システム

収集に使用されたオペレーティング・システム。

コンピューター名

収集に使用されたコンピューター名。

結果サイズ

インテル® VTune™ プロファイラーで収集された結果のサイズ。

収集開始時間

外部収集の開始時間 (UTC 形式)。[タイムライン] ペインで、カスタムコレクターが提供するパフォーマンス統計を調査できます。

収集停止時間

外部収集の停止時間 (UTC 形式)。[タイムライン] ペインで、カスタムコレクターが提供するパフォーマンス統計を調査できます。

CPU 情報

名前

収集に使用されたプロセッサー名。

周波数

収集に使用されたプロセッサーの周波数。

論理 CPU 数

収集に使用するマシンの論理 CPU コア数。

物理コア数

システム上の物理コア数。

ユーザー名

データ収集を開始したユーザー。このフィールドは、製品のインストール時にユーザーごとのイベントベース・サンプリング収集モードを有効にすると利用できます。

関連情報