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検索結果: 107 件

Parallel Universe

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  • インテルのハイパフォーマンス・ライブラリーにより MeritData 社が Tempo* ビッグデータ・プラットフォームをスピードアップ

    インテルのハイパフォーマンス・ライブラリーにより MeritData 社が Tempo* ビッグデータ・プラットフォームをスピードアップ

    2016年12月3日

    この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、ビッグデータのアルゴリズムと可視化のパフォーマンス向上と可能性についてのケーススタディーに関する章を抜粋翻訳…
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  • データ解析およびマシンラーニング向けパフォーマンス・ライブラリー

    データ解析およびマシンラーニング向けパフォーマンス・ライブラリー

    2016年11月30日

    この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、インテル® DAAL による手書き数字認識向け C++ コードの作成例に関する章を抜粋翻訳したものです。 イ…
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  • 電光石火の R マシンラーニング・アルゴリズム

    電光石火の R マシンラーニング・アルゴリズム

    2016年11月26日

    この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、インテル® DAAL と最新のインテル® Xeon Phi™ プロセッサーにより成果を上げる方…
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  • インテル® VTune™ Amplifier XE による Java* および Python* コードのプロファイル

    インテル® VTune™ Amplifier XE による Java* および Python* コードのプロファイル

    2016年11月23日

    この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、さまざまなツールと手法によりマシンラーニングで Python* のパフォーマンスを向上する方法に関する章を抜…
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  • マシンラーニングにおける Python* パフォーマンスの壁を乗り越える

    マシンラーニングにおける Python* パフォーマンスの壁を乗り越える

    2016年11月19日

    この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、さまざまなツールと手法によりマシンラーニングで Python* のパフォーマンスを向上する方法に関する章を抜…
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  • ビッグデータ解析とマシンラーニングの有効利用

    ビッグデータ解析とマシンラーニングの有効利用

    2016年11月15日

    この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、インテル® パフォーマンス・ライブラリーを利用したビッグデータ時代のアプリケーションの課題への取り組みに関す…
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  • インテル® Xeon Phi™ プロセッサー向けのコードの現代化

    インテル® Xeon Phi™ プロセッサー向けのコードの現代化

    2016年11月11日

    この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 26 号に収録されている、新しいインテル® Parallel Studio XE 2017 の機能を利用したインテル® Xeon Ph…
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  • インテル Parallel Universe 25 号日本語版の公開

    インテル Parallel Universe 25 号日本語版の公開

    2016年9月27日

    インテル Parallel Universe マガジンの最新号が公開されました。この号では、インテル® Parallel Studio XE 2017 の各種コンポーネントを利用して、Python* コードを最適化・高速…
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  • インテル® MPI ライブラリーを利用した Python* の並列プログラミング

    インテル® MPI ライブラリーを利用した Python* の並列プログラミング

    2016年8月31日

    この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 25 号に収録されている、インテル® MPI ライブラリーを利用して Python* 並列プログラミングのパフォーマンスを向上する方法…
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  • インテル® VTune™ Amplifier XE を利用した Python* コードの高速化

    インテル® VTune™ Amplifier XE を利用した Python* コードの高速化

    2016年8月27日

    この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 25 号に収録されている、インテル® VTune™ Amplifier XE を利用して非常に低いオーバーヘッドで Py…
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  • インテルと Anaconda* によるオープン・データ・サイエンス向け Python* の強化

    インテルと Anaconda* によるオープン・データ・サイエンス向け Python* の強化

    2016年8月24日

    この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 25 号に収録されている、ビッグデータの課題への取り組みにおいて Python* を強化するテクノロジーに関する章を抜粋翻訳したもので…
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  • 間接呼び出しと仮想関数の呼び出し: インテル® C/C++ コンパイラー 17.0 によるベクトル化

    間接呼び出しと仮想関数の呼び出し: インテル® C/C++ コンパイラー 17.0 によるベクトル化

    2016年8月11日

    この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 25 号に収録されている、最新のインテル® C++ コンパイラーでサポートされたベクトル化方式の SIMD 対応関数の間接呼び出しに関…
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  • インテル Parallel Universe 24 号日本語版の公開

    インテル Parallel Universe 24 号日本語版の公開

    2016年5月17日

    インテル Parallel Universe マガジンの最新号が公開されました。この号では、さまざまなソリューションを利用して、できるだけ時間をかけずに、より優れたパフォーマンスを得る方法を紹介します。 生産性と C++…
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  • インテル® Advisor XE 2016 を利用したコードのベクトル化

    インテル® Advisor XE 2016 を利用したコードのベクトル化

    2016年5月16日

    この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 24 号に収録されている、コードのベクトル化に関する章を抜粋翻訳したものです。 多くの要因がプログラムの自動ベクトル化を妨げます。この…
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  • インテルのクラスターツールを利用したハイブリッド・アプリケーションのチューニング

    インテルのクラスターツールを利用したハイブリッド・アプリケーションのチューニング

    2016年5月12日

    この記事は、インテルの The Parallel Universe Magazine 24 号に収録されている、ハイブリッド・アプリケーションのチューニングに関する章を抜粋翻訳したものです。 インテル® Xeon Phi…
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