インテル® VTune™ プロファイラー (Windows* 版) 導入ガイド

インテル® VTune™ プロファイラーを使用して、Windows*、macOS*、および Linux* プラットフォーム上でローカルおよびリモート・ターゲット・システムを解析します。次の操作によりシステムのパフォーマンスを改善します。

• 選択したアルゴリズムを解析。
• シリアルおよび並列コードのボトルネックを特定。
• 利用可能なハードウェア・リソースがアプリケーションのどこに、どのようなメリットをもたらすかを理解。
• アプリケーションの実行をスピードアップ。

ワークフローを理解する

インテル® VTune™ プロファイラーを使用して、アプリケーションをプロファイルし、パフォーマンス改善のため結果を解析します。一般的なワークフローを以下に示します。

DPC++ アプリケーションのプロファイルにインテル® VTune™ プロファイラーを使用できます。このワークフローに従ってください。

1. ベータ版インテル® oneAPI ベース・ツールキット (英語) またはベータ版インテル® システム・ブリングアップ・ツールキット (英語) からインテル® VTune™ プロファイラーをインストールします。これらのツールキットには、プロファイル処理に必要な dpcpp が含まれます。
2. ステップ 1a の手順で環境変数を設定します。
3. DPC++ アプリケーションをプロファイルします。

解析を始める前に

• アプリケーションは、シンボル情報付きですべての最適化を有効にしてリリースモードでビルドします。コンパイラーの設定に関する詳細は、インテル® VTune™ プロファイラーのオンライン・ユーザーガイド (英語) をご覧ください。
• テストに使用可能なアプリケーションがない場合は、 C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\VTune Profiler <version>\samples\en\C++\matrix にインストールされる matrix サンプル・アプリケーションと、C:\Users\<user>\Documents\VTune Profiler <version>\Projects\sample (matrix) にインストールされるサンプル結果を使用できます。

ステップ 1: インテル® VTune™ プロファイラーを開始

次のいずれかの方法でインテル® VTune™ プロファイラーを開始します。一部のオプションでは、解析結果を収集するプロジェクトを作成する必要があります。

ステップ 2: 解析の設定と実行

新規プロジェクトを作成すると、次のデフォルト値で [解析の設定] ウィンドウが開きます。

1. [アプリケーションを起動] セクションで、アプリケーションの実行ファイルの場所を指定します。
2. 解析を実行するには、[開始] ボタンをクリックします。

ステップ 3: パフォーマンス・データの表示と解析

データ収集が完了すると、インテル® VTune™ プロファイラーは解析結果を [サマリー] ペインに表示します。ここでアプリケーションのパフォーマンスの概要を把握し、別のウィンドウに切り替えて詳しく調査します。

[詳細] セクションは、パフォーマンス改善の可能性を示します。

DPC++ アプリケーションのプロファイル

必要条件:

• システムに Microsoft* Visual Studio* 2017 以降がインストールされている必要があります。
• ベータ版インテル® oneAPI ベース・ツールキット (英語) または ベータ版インテル® システム・ブリングアップ・ツールキット(英語) からインテル® VTune™ プロファイラーをインストールします。
• 環境変数を設定します。インテル® oneAPI ツールキットの vars.bat スクリプトを実行します。
• Microsoft* Visual Studio* に dpcpp コンパイラー (インテル® oneAPI ツールキットによりインストールされる) が統合されていることを確認してください。

サンプル・アプリケーション:

テストに使用可能な DPC++ アプリケーションがない場合は、インテル® oneAPI ツールキットのサンプルコードのパッケージ (英語) をダウンロードしてください。これには、DPC++ アプリケーションのビルドとプロファイルに使用できる matrix_multiply サンプルが含まれています。

1. Microsoft* Visual Studio* を起動します。
2. [ファイル] > [開く] > [プロジェクト/ソリューション] をクリックします。matrix_multiply フォルダーから matrix_multiply.sln を選択します。
3. この構成をビルドします ([プロジェクト] > [ビルド])。
4. プログラムを実行します ([デバッグ] > [デバッグなしで開始])。
5. サンプルの DPC++ またはスレッド化されたバージョンを選択するには、プリプロセッサー定義を使用します。
   1. [プロジェクト] > [プロパティ] > [DPC++] > [Preprocessor] > [Preprocessor Definition] に移動します。
   2. DPCPP または USE_THR を定義します。
6. matrix サンプルで GPU 解析を実行します。
   1. Microsoft* Visual Studio* IDE からインテル® VTune™ プロファイラーを開きます。
   2. [どのように] ペインで 参照ボタンをクリックします。
   3. [プラットフォーム解析] にある [GPU 計算/メディア・ホットスポット] 解析タイプを選択します。
   4. 解析オプションを選択します。
   5. [開始] ボタンをクリックして解析を実行します。
   

インテル® VTune™ プロファイラーはデータを収集し、解析結果を [GPU 計算/ホットスポット] ビューポイントに表示します。[サマリー] ウィンドウで、CPU と GPU リソース使用量の統計を確認し、アプリケーションが GPU 依存であるか確認します。基本的な CPU と GPU メトリックを参照するには、[プラットフォーム] ウィンドウに切り替えます。

次のステップ

• インテル® VTune™ プロファイラーのほかの解析タイプを使用してシステムとアプリケーションのパフォーマンス・メトリックを収集します。[どのように] ペインの ボタンをクリックして、ほかの解析タイプを表示します。

matrix プロジェクトには、ほかの解析タイプの結果も含まれています。

• matrix プロジェクトと関連する結果ファイルを開いて、一般的なパフォーマンスの問題を調査します。[プロジェクト・ナビゲーター] に表示されていない場合は、C:\Users\<user>\Documents\Profiler\Projects\sample (matrix) ディレクトリーから開きます。
• matrix サンプル・アプリケーションと対応する「インテル® VTune™ プロファイラーのチュートリアル」 (英語) を使用して、一般的なパフォーマンスの問題とその解決方法を確認します。

関連資料

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