カスタム解析オプション - ユーザーモード・サンプリングとトレース

[Collect CPU sampling data (CPU サンプリング・データ収集)] メニュー

CPU サンプルと関連するコールスタックに関する情報を収集するかどうかを選択します。

[CPU sampling interval, ms (CPU サンプリング間隔、ミリ秒)] フィールド

収集する CPU サンプルの間隔 (単位はミリ秒) を指定します。

[Collect highly accurate CPU time (高精度の CPU 時間を収集)] チェックボックス (Windows* ターゲットのみ)

正確な CPU 時間データを収集します。このオプションを使用すると、ランタイムのオーバーヘッドが大きくなり、結果サイズが増加します。管理者権限が必要です。

[Collect synchronization API data (同期 API データ収集)] メニュー

同期待機呼び出しと関連するコールスタックに関する情報を収集するかどうかを選択します。スレッドが待機している場所を特定します。または、スレッドを並行に計算できるようにします。コレクターは、API をインストルメントするため、オーバーヘッドが大きくなり、結果サイズが増加します。

[Collect signalling API data (シグナル API データ収集)] メニュー

シグナル呼び出しと関連するコールスタックに関する情報を収集するかどうかを選択します。タイムラインの同期遷移と関連する待機のシグナル・コール・スタックを表示します。コレクターは、シグナル API をインストルメントするため、オーバーヘッドが大きくなり、結果サイズが増加します。

[Collect I/O API data (I/O API データ収集)] メニュー

I/O 呼び出しと関連するコールスタックに関する情報を収集するかどうかを選択します。スレッドが待機している場所を特定します。または、スレッドを並行に計算できるようにします。コレクターは、API をインストルメントするため、オーバーヘッドが大きくなり、結果サイズが増加します。

[Analyze user tasks, events, and counters (ユーザータスク、イベント、カウンターを解析)] チェックボックス

ITT API を使用してコード内で指定したタスク、イベント、およびカウンターを解析します。このオプションを使用すると、オーバーヘッドが大きくなり、結果サイズが増加します。

[Analyze user synchronization (ユーザー同期を解析)] チェックボックス

スレッドの同期を解析するには、[User synchronization API (ユーザー同期 API)] プロファイルを有効にします。このオプションを使用すると、オーバーヘッドが大きくなり、結果サイズが増加します。

[Stack unwinding mode (スタック巻き戻しモード)] メニュー

オンライン (収集中) またはオフライン (収集後) のスタック巻き戻しモードを選択します。オフラインモードは解析のオーバーヘッドが小さくなるため、通常、このモードを使用することを推奨します。

[Stitch stacks (スタックを関連付け)] チェックボックス

インテルのランタイム・ライブラリーでインテル® スレッディング・ビルディング・ブロック (インテル® TBB) または OpenMP* を使用するアプリケーションでは、呼び出しフローを再構築してスタックを並列ワークロードにアタッチします。

[Linux Ftrace events (Linux* Ftrace* イベント)] / [Android framework events (Android* フレームワーク・イベント)] フィールド

コレクターでモニターする Linux* Ftrace* および Android* フレームワーク・イベントを選択するには、カーネル・イベント・ライブラリーを使用します。収集されたデータは、[Timeline (タイムライン)] ペインにタスクとして表示されます。また、パフォーマンス統計を表示するため、グリッドのタスクグループのレベルを適用できます。

[Analyze GPU usage (GPU 使用率を解析)] チェックボックス (インテル® HD グラフィックスおよびインテル® Iris® グラフィックスを搭載する Linux* ターゲットのみ)

GPU 使用率を解析し、アプリケーションが GPU 依存であるか CPU 依存であるかを特定します。

[Analyze Processor Graphics hardware events (プロセッサー・グラフィックスのハードウェア・イベントを解析)] ドロップダウン・メニュー

事前定義された GPU メトリックのグループを基に、インテル® HD グラフィックスおよびインテル® Iris® グラフィックス (以下、インテル® グラフィックスと表記) からのパフォーマンス・データを解析します。

[GPU sampling interval, ms (GPU サンプリング間隔、ミリ秒)] フィールド

GPU サンプリングの間隔を指定します (ミリ秒)。

[Trace OpenCL and Intel Media SDK programs (Intel Graphics Driver only) (OpenCL* とインテル(R) Media SDK プログラムをトレース (インテル(R) グラフィックス・ドライバーのみ))] チェックボックス

GPU 上の OpenCL* カーネルとインテル® Media SDK プログラムの実行時間を取得して、パフォーマンス・クリティカルな GPU タスクを特定し、GPU ハードウェア・メトリックごとのパフォーマンスを解析します。

[Disable alternative stacks for signal handlers (シグナルハンドラーに対する代替スタックの無効化)] チェックボックス (Linux* ターゲットのみ)

シグナルハンドラーに対して代替スタックを無効にします。Linux* 上で標準 Python* 3 コードをプロファイルする際に、このオプションの利用を検討してください。

[Analyze loops (ループを解析)] チェックボックス

ループ解析を拡張し、命令セットの使用など高度なループ情報を収集して、ループと関数の解析結果を表示します。

[Managed runtime type to analyze (解析するマネージド・ランタイム・タイプ)] メニュー

解析するマネージドランタイムのタイプを選択します。次のオプションが利用できます。

• Windows* ターゲット: Java* と .NET を組み合わせた解析、Java*、.NET および Python* を組み合わせた解析、または Python* のみの解析

• Linux* ターゲット: Java* コードのみの解析、Java* と Python* を組み合わせた解析、または Python* のみの解析

[Analyze OpenMP regions (OpenMP* 領域を解析)] チェックボックス

領域/ワークシェア構造でパフォーマンス・データをグループ化するため、アプリケーションの OpenMP* 領域をインストルメントし、インバランスなどの非効率性、ロック競合または、スケジュールのオーバーヘッド、リダクション、およびアトミック操作を特定します。このオプションを使用すると、オーバーヘッドが大きくなり、結果サイズが増加します。

[Profiling mode (プロファイル・モード)] ドロップダウン・メニュー

非効率なアルゴリズムに起因する基本ブロックのレイテンシーやメモリーアクセスの問題によるメモリー・レイテンシーを特定するため、プロファイル・モードを選択します。このオプションは通常、GPU in-kernel プロファイルで使用されます。

テーブルから注目するカーネルを指定し、収集のオーバーヘッドを最小化する特定のカーネルを指定して、GPU in-kernel 解析を掘り下げます。必要であれば、各カーネル向けの [Instance step (サンプリング間隔)] を変更します。